Аналитика больших данных для бизнеса

Инновации в бизнесе и ИТ

Геометрические ядра

Автор курса: Суханов Владимир Иванович, профессор ЦУО ИРИТ-РтФ
Курс ориентирован на магистрантов заочной формы обучения по направлению 09.04.03 "Прикладная информатика" программа "Разработка программно-информационных систем"
Ресурс используется при изучении дисциплины "Геометрические ядра".

Курс "Геометрические ядра" изучает инструменты создания редакторов векторных изображений, используемых в системах проектирования, геоинформационных системах, планировании и учета территорий и других областях. В мировой практике разработки коммерческих систем используются дорогостоящие продукты, затраты на р. Для разработки локальных графических систем есть небольшое количество свободных библиотек, среди которых безусловным лидером является Open CASCADE. С использованием этого ядра в мире разработаны множество проектов, часть которых имеется в открытом доступе, например, FreeCAD.

Курс "Геометрические ядра" изучает инструменты создания редакторов векторных изображений, используемых в системах проектирования, геоинформационных системах, планировании и учета территорий и других областях. В мировой практике разработки коммерческих систем используются дорогостоящие продукты, затраты на р. Для разработки локальных графических систем есть небольшое количество свободных библиотек, среди которых безусловным лидером является Open CASCADE. С использованием этого ядра в мире разработаны множество проектов, часть которых имеется в открытом доступе, например, FreeCAD.

Параллельное программирование

Компьютерное моделирование

Функциональное моделирование сложных систем с дискретными событиями на свободной платформе Squeak Smalltalk.Изучается синтаксис языка Smalltalk, средства управления параллельными процессами, дополненные новым классом Monitor для управления моделированием и планирования событий в процессах. Приведены примеры моделей системы массового обслуживания, простого дискретного устройства, обработки партии деталей на двух станках, посадки самолетов в аэропорту.


Электронный бизнес (E-Business)

Классические методы машинного обучения (Classical ML)

Клиент-серверные технологии

Разработка веб-приложений и веб-сервисов. Работа с базами данных. Микросервисная архитектура. Защита приложений. Примеры программной реализации.

Системы искусственного интеллекта

Классические определения систем искусственного интеллекта, основанных на знаниях.

Интеллектуальные агенты и мультиагентные системы

An intelligent agent is a program that can make decisions or perform a service based on its environment, user input and experiences. These programs can be used to autonomously gather information on a regular, programmed schedule or when prompted by the user in real time.

A multi-agent system (MAS) consists of multiple interacting agents who share the same environment. Such systems are useful for multi-stakeholder, complex, real-time problems with uncertainty that are often impossible or hard to model or solve using a single agent.

Applications of multi-agent systems range from negotiation, cooperating robots, market and auction analysis, to security. 

A main theme in this field involves strategic agents where game theory is an important tool. 

We will be looking at the algorithmic and game-theoretic foundations of multi-agent systems in this course.

Современные образовательные технологии

Изучение дисциплины направлено на ознакомление студентов с системой высшего профессионального образования в РФ; изучение системы организации учебного процесса в высшей школе; определение места инновационных образовательных технологий в практике современного образования.

Изучение дисциплины «Современные образовательные технологии» позволяет подготовить студентов к ведению преподавательской деятельности, самостоятельно разрабатывать учебно-методические материалы для современных  методов обучения. Студенты приобретают опыт принятия аргументированных решений и руководства коллективом исполнителей в образовательной среде.


Педагогика и методика преподавания

В курсе рассматриваются современные образовательные технологии и методы обучения технических дисциплин высшей школы.

Искусственный интеллект и нейронные сети